📊 Model Performance

Accuracy, Datenstand und Modell-Statistiken

CS2 Matches
0
ab Jun 2024
Tennis Matches
0
2000–2025
Aktive Sports
2
CS2 + Tennis
ℹ Über die Accuracy-Werte
CS2 nutzt einen zufälligen Train/Test-Split — die echte Out-of-Sample-Accuracy liegt bei ~65–68%. Tennis nutzt chronologisches Splitting (kein Leakage) — 65.44% ist der ehrliche Wert, nahe dem weltweiten Optimum ohne Betting-Odds-Daten.
🎮
CS2
Trainiert: 2026-06-02 · 88 Features
Model Accuracy (Test-Set)79.6%
MATCHES IN DB
99.930
FEATURES
88
🎾
Tennis
Trainiert: 2026-06-05 · 56 Features
Model Accuracy (Test-Set)65.86%
MATCHES IN DB
102.776
FEATURES
56
Geplante Verbesserungen
Prediction TrackingPLANNED
Live-Predictions automatisch tracken und mit Ergebnissen abgleichen
Calibration ChartPLANNED
Zeigt ob 70% Prognosen auch 70% Trefferquote bedeuten
WTA-DatenPLANNED
Verdopplung der Tennis-Trainingsdaten → ~67-68% Accuracy
Football-ModulPLANNED
Bundesliga + 2. Bundesliga via OpenLigaDB